移动电商大数据的应用移动浪潮对电子商务造成了很大的冲击，不过BloomReach认为大数据能够扭转乾坤。它将其大数据内容优化SaaS（软件即服务）带到小屏幕上，为任何行业的移动服务提供四大功能——智能产品推荐、预测性搜索、趋势产品和跨设备个性化。通过数据技术，BloomReach可帮助强化商家的应用端带动销售的能力。BloomReach的技术在Web端已经取得成效。该初创公司通过抓取网页，了解人们搜索、点击和分享的内容；然后利用这些信息改善商家的广告，将广告推向每名访客的个性化登陆页面，并向潜在顾客展示他们最有可能购买的产品。BloomReach CEO拉杰·德·达塔（Raj De Datta）透露，公司年营收达数千万美元。这也帮助它获得了4100万美元的融资。其客户包括内曼·马库斯、Pottery Barn、ModCloth、Shutterfly等顶级电商品牌，以及像雅虎这样的大网站。德·达塔表示，他的客户在移动领域正陷入困境，手机和平板电脑端的收入要远远低于Web端。“很多客户称移动流量增长迅猛，但却不能像在桌面端那样有效地将流量转化成真金白银。”设计是该问题的关键所在。“他们在针对手机重新设计自己的网站。我们认为移动用户跟桌面用户截然不同。他们的注意力不够持续，使用的屏幕也较小，在手机上也不常打字。而且他们使用的是触控界面。移动用户看到的内容不应该跟桌面端用户一样。”因此，BloomReach打造了含有4个高级移动API（应用程序接口）的订阅套件，让商家可以利用它们将大数据的智能特性融入他们的移动设计。德·达塔在接受采访时对这些产品进行了演示。四大功能1）What’s Hot用于在网站或者应用中加入趋势产品版块。它能够分析出哪些产品页面从Facebook、Pinterest等社交网站获得最多的推荐流量，从而为人们提供实时产品推荐。2）预测性搜索服务能够分析应用或者网站、1.5亿个网站以及10亿次消费者互动，访客仅输入一两个字母它就能够预测出他们想要搜索的内容。如此一来，访客可以迅速输入关键词，找到想要的产品。3）视觉浏览功能是指“其它的类似产品”，让潜在顾客能够迅速看到类似于他们所找东西的商品。BloomReach能够通过分析其他用户的浏览习惯和实地讯息，知道该推荐哪些产品。4）跨设备重定向是朝向统一身份迈出的一大步，甚至能够让企业在某个Web和移动访客尚未登录的情况下就知道他们是不是同一个人。它会分析每一个讯息，包括浏览模式和网络选址，从而匹配你的多种设备，利用网站对你的了解个性化你的移动体验。举例来说，你打开鞋店的移动购物应用，就会看到展示在Facebook和Pinterest被分享得最多商品的What’s Hot区域。点入你喜欢的一双鞋子，点击“其它的类似商品”就会看到颜色、风格和价位均相仿的一列鞋子。当你搜索特定的产品时，你在搜索框一输入“D”，应用就会帮你预先输入“Nike Dunks”。由于昨天同一时间有一个来自同一Wi-Fi网络的人在桌面端浏览过Nike Dunks，该应用知道那个人也是你，于是会在顶端向你展示该款鞋子。而这一切的实现都是源自BloomReach的技术。(皓慧/NETEASE TECH)