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地点推荐App应用Zofari想变成你的城市指南针:推荐好吃好喝的好玩的地方

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      一些地点推荐类应用通过距离、价格、用户评价等信息,为用户推荐周边吃喝玩乐的好去处。而另一些此类应用则是基于用户的个人兴趣习惯,为用户提供更加个性化的地点推荐,Zofari就是这样一款应用,这一年轻的初创公司正努力将自身打造为地点推荐领域的“Pandora电台”(一个音乐推荐类手机应用,用户在其中输入自己喜欢的歌曲或艺人名,该应用将播放与之曲风类似的歌曲)。

      这家位于旧金山的创业公司是由前Google员工、YouTube营销经理内特·温斯坦(Nate Weinstein)和他的老朋友杰森·科比尔卡(Jason Kobilka)创办。

      温斯坦在国外旅行发现,他手中的旅行指南很多时候是没有用的,不能把他带到真正想去地方去,由此萌生了设计Zofari的念头。“根据我喜欢去的地方,能不能做出这样一个软件,从而推测出其他我喜欢但没去过的地方呢?”温斯坦不断思考着这个问题。就这样,Zofari应运而生了。

      Zofari在今年年初正式发布,它的一站式旅游搜索功能还做得略为简单。在初始测试阶段,该团队意识到人们不一定能明白Zofari到底是干什么的、该怎么使用。为此,温斯坦还曾自学编程,他坦言当时他们做得并不够好。

      为了推动项目进度,该团队在亲朋好友之间募集了15万美元,并靠着这笔钱招了专业的工程师。事实证明这一做法是非常明智的,新版的应用界面看起来相当专业,也精致了许多。

      如今的Zofari可以说是彻底重新构建起来的,但它的核心理念从未改变过,那就是根据用户喜欢的去过的地方,来推测出他们可能会喜欢的地方,并给出推荐。

      Zofari利用城市公共数据,以及来自Factual和Foursquare等第三方公司的公共数据,据此给出专属推荐,打造出个性化的“城市基因地图”。Zofari依靠算法对不同地方之间的相似特征进行分析,例如社区人口、平均租金、商业密度、附近其他商业建筑分布情况(如画廊、休闲酒吧等),此外,它的算法分析也涵盖了其他基本要素,如价位等。

      温斯坦表示,他们的理念是发掘不同地点之间的“共鸣”。比如,这个地方是波西米亚风格,还是时髦奢华风格?根据一系列的数据分析,还可以进一步得出哪些推断?这些都是他们所要探索和思考的内容。

      目前Zofari团队还处于项目初期,他们在城市地点推荐领域的影响力也有待提高。
      但Zofari并没有将社交类数据纳入分析中,也就是说,它不会选用你朋友的喜好数据去影响对你的推荐。温斯坦认为,朋友之间不一定都有着同样的兴趣。

      对终端用户而言,Zofari已经变得很容易上手,这可以说是借鉴Pandora电台的功劳。刚开始使用时,用户只需回答几个问题,例如“你最喜欢去哪儿吃披萨?”或者“你最喜欢在哪里约会?”等等,Zofari会根据你的喜好习惯和位置信息,为你设计出个性化的地点推荐列表。

      目前,该应用适用于几大地铁发达的城市,如纽约、芝加哥、华盛顿、波士顿、旧金山、洛杉矶等,并将逐渐覆盖更多城市和地区。同时,该应用还发布了一个简易体验版,在全美范围内都可使用。

      在你浏览Zofari推荐的同时,可以对它推荐的地点标记“喜欢”或“不喜欢”,使之不断调整、变得更符合你的口味。目前,由于默认地点都是餐饮场所,很少有娱乐场所,Zofari中推荐的大多数地点都是与饮食相关的。不过现在Zofari已经开始在数据库中引入音乐活动,你可以在“附近的地点推荐”页面中查看相关信息。Zofari还能根据你在当前城市的喜好习惯, 帮助你在陌生城市中作出相应推荐,让你快速融入周边的新生活,这可是其他推荐类应用做不到的。一般的应用只能为你推荐餐厅,却不能带你深入地探索一座城市。

      Zofari的竞争对手为其他地点推荐类产品和服务,如Yelp、Foursquare、Google Places以及其他一些新的创业公司,如推荐类应用Ness等。Zofari与Alfred也有些类似,Alfred也是一个推荐类应用,已于2011年被Google收购。

      (译/王景 TECHCRUNCH 编/XIWALL)

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