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移动电商大数据的应用

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      移动电商大数据的应用

      移动浪潮对电子商务造成了很大的冲击,不过BloomReach认为大数据能够扭转乾坤。它将其大数据内容优化SaaS(软件
      即服务)带到小屏幕上,为任何行业的移动服务提供四大功能——智能产品推荐、预测性搜索、趋势产品和跨设备个性
      化。通过数据技术,BloomReach可帮助强化商家的应用端带动销售的能力。

      BloomReach的技术在Web端已经取得成效。该初创公司通过抓取网页,了解人们搜索、点击和分享的内容;然后利用这些信息改善商家的广告,将广告推向每名访客的个性化登陆页面,并向潜在顾客展示他们最有可能购买的产品。
      BloomReach CEO拉杰·德·达塔(Raj De Datta)透露,公司年营收达数千万美元。这也帮助它获得了4100万美元的融
      资。其客户包括内曼·马库斯、Pottery Barn、ModCloth、Shutterfly等顶级电商品牌,以及像雅虎这样的大网站。
      德·达塔表示,他的客户在移动领域正陷入困境,手机和平板电脑端的收入要远远低于Web端。“很多客户称移动流量增
      长迅猛,但却不能像在桌面端那样有效地将流量转化成真金白银。”
      设计是该问题的关键所在。“他们在针对手机重新设计自己的网站。我们认为移动用户跟桌面用户截然不同。他们的注
      意力不够持续,使用的屏幕也较小,在手机上也不常打字。而且他们使用的是触控界面。移动用户看到的内容不应该跟
      桌面端用户一样。”

      因此,BloomReach打造了含有4个高级移动API(应用程序接口)的订阅套件,让商家可以利用它们将大数据的智能特性
      融入他们的移动设计。德·达塔在接受采访时对这些产品进行了演示。

      四大功能

      1)What’s Hot用于在网站或者应用中加入趋势产品版块。它能够分析出哪些产品页面从Facebook、Pinterest等社交网
      站获得最多的推荐流量,从而为人们提供实时产品推荐。

      2)预测性搜索服务能够分析应用或者网站、1.5亿个网站以及10亿次消费者互动,访客仅输入一两个字母它就能够预测
      出他们想要搜索的内容。如此一来,访客可以迅速输入关键词,找到想要的产品。

      3)视觉浏览功能是指“其它的类似产品”,让潜在顾客能够迅速看到类似于他们所找东西的商品。BloomReach能够通过
      分析其他用户的浏览习惯和实地讯息,知道该推荐哪些产品。

      4)跨设备重定向是朝向统一身份迈出的一大步,甚至能够让企业在某个Web和移动访客尚未登录的情况下就知道他们是
      不是同一个人。它会分析每一个讯息,包括浏览模式和网络选址,从而匹配你的多种设备,利用网站对你的了解个性化
      你的移动体验。

      举例来说,你打开鞋店的移动购物应用,就会看到展示在Facebook和Pinterest被分享得最多商品的What’s Hot区域。
      点入你喜欢的一双鞋子,点击“其它的类似商品”就会看到颜色、风格和价位均相仿的一列鞋子。当你搜索特定的产品
      时,你在搜索框一输入“D”,应用就会帮你预先输入“Nike Dunks”。由于昨天同一时间有一个来自同一Wi-Fi网络的
      人在桌面端浏览过Nike Dunks,该应用知道那个人也是你,于是会在顶端向你展示该款鞋子。而这一切的实现都是源自
      BloomReach的技术。(皓慧/NETEASE TECH)

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