视觉搜索在电商应用案例:只要拍下照片,手机应用Slyce将商品与云端资料库作配对,提供商品购买资讯给你

大家可能都有这种经验,会唱某一首歌却不知道歌名、演唱者,Shazam音乐辨识系统可以根据你的录音找出歌曲资讯;你也可能遇过这种情形,走在路上看到前面的人穿着一双你很想要的鞋,你却不好意思向前询问该去哪买? 位于多伦多的视觉搜索初创公司Slyce 帮你解决这个问题,你只要拍下照片,Slyce马上帮你将商品与云端资料库作配对,提供商品购买资讯给你。此外,也有一些公司也提供类似的服务,例如:Pounce 搜索用户所拍下的产品广告,进而协助找到产品;The Hunt则让用户上传商品照片至社交网站,让其他用户告诉你产品的详细资讯;Amazon的Flow则提供使用者拍照寻找该产品在Amazon的购买页面,但这项服务只适用于Amazon贩售的商品。Slyce移动应用程序将大幅提升消费者寻找商品的便利性,然而技术层面上却有很多困难点需要克服。首先系统必须建立庞大的商品资料库,才可以提供精准的商品匹配结果;再者是影像辨识技术,为了避免让使用者额外输入复杂的产品信息,系统必须找到商品的特征点与资料库进行匹配,特征点的撷取必须克服使用者拍照角度等因素也将是一项困难的挑战。目前除了图像识别之外,Slyce 还支持视频音频识别、二维码和条形码扫描以及 NFC 技术。并于最近获得了1075万美元的A轮投资。文/BUKOP 编/XIWALL

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